En un contexto donde el uso de la nube crece de forma acelerada, muchas organizaciones se enfrentan a un reto común: cómo mantener el control financiero y la visibilidad de costes en entornos cada vez más distribuidos y complejos.
Una compañía líder del sector asegurador en España dio un paso adelante para transformar su modelo de gestión de costes en AWS, apostando por la inteligencia artificial generativa como palanca para mejorar la toma de decisiones.
El objetivo era claro: simplificar el acceso a la información financiera, mejorar la visibilidad de costes y dotar a los equipos de una herramienta ágil que permitiera analizar y optimizar el gasto en la nube de forma continua.
Para ello, confió en Altostratus, part of Telefónica Tech, y en AWS para diseñar e implementar una solución innovadora basada en IA generativa.
El reto de gestionar costes en entornos multi-cuenta
A medida que la organización fue ampliando su presencia en AWS, superando las 20 cuentas activas y aumentando su inversión mensual, la gestión financiera comenzó a ganar complejidad. El análisis de costes requería navegar entre múltiples herramientas y consolas, dificultando la obtención de una visión global y ralentizando la toma de decisiones. Además, la existencia de servicios compartidos y entornos distribuidos, como plataformas de contenedores, hacía aún más complicado entender el origen y la asignación del gasto.
Este contexto evidenció la necesidad de evolucionar hacia un modelo más eficiente, escalable y orientado al dato, capaz de ofrecer visibilidad centralizada y facilitar una gestión financiera más ágil.
Una nueva forma de interactuar con los costes en la nube
Para dar respuesta a este desafío, Altostratus diseñó e implementó una solución basada en inteligencia artificial generativa que permite interactuar con los datos financieros en lenguaje natural.
La solución se apoya en un asistente conversacional desplegado sobre AWS, que permite a los equipos consultar información de costes, uso y presupuestos de forma inmediata, sin necesidad de navegar por múltiples herramientas técnicas. A través de preguntas en lenguaje natural, los usuarios pueden obtener análisis detallados por servicio, cuenta o entorno, facilitando una comprensión más rápida y accesible del gasto en la nube.
Además, la solución se integró de forma segura en el entorno del cliente, garantizando el acceso controlado a la información y cumpliendo con los estándares de seguridad requeridos.
La tecnología detrás de la solución
- Inteligencia Artificial Generativa sobre AWS
- Amazon Bedrock para capacidades conversacionales
- Integración con AWS Cost Explorer, Budgets y APIs de pricing
- Arquitectura multi-cuenta con acceso seguro cross-account
- Interfaz web segura con autenticación y MFA
- Estrategia de tagging para la asignación de costes
Cómo la IA generativa transforma la gestión financiera en la nube
La solución aporta valor directo a los equipos técnicos y financieros:
Equipos de IT y Cloud
Acceso inmediato a información de costes sin depender de herramientas complejas, facilitando el análisis y la optimización continua.
Equipos financieros (FinOps)
Mayor visibilidad y control sobre el gasto, con capacidad de identificar desviaciones, analizar tendencias y mejorar la planificación presupuestaria.
Organización en su conjunto
Toma de decisiones más rápida y basada en datos, con una visión unificada del consumo en la nube.
Este enfoque permite pasar de un modelo reactivo a uno proactivo en la gestión de costes.
Tecnología que impulsa decisiones más inteligentes
El proyecto permitió transformar la forma en la que la organización accede y utiliza la información financiera en la nube.
Gracias a la introducción de la inteligencia artificial generativa, los equipos pueden obtener insights en cuestión de segundos, reduciendo significativamente el tiempo dedicado al análisis manual y eliminando fricciones en el acceso al dato.
Además, la implementación de una estrategia de etiquetado estructurada sentó las bases para una asignación de costes más precisa y una futura trazabilidad a nivel de aplicación, especialmente en entornos de contenedores.
Como resultado, la organización ha mejorado su capacidad de control, optimización y planificación del gasto en AWS, estableciendo una base sólida para evolucionar su modelo FinOps en el futuro.
Otros casos de éxito
